Test for first-order autocorrelation:

Durbin-Watson test = .897244→0 (автокорреляция есть)

Теперь оценки более реалистичны и стандартные ошибки меньше, чем в уравнении (11). А темп прироста ВВП за счет технического прогресса составляет порядка 15% в год, что для нашего времени вполне реалистично.

На основе наших данных были построены производственные функции Кобба-Дугласа и получены следующие уравнения:

LN Y = 0.42579LN[K]+ 8.38093 LN[L] -114.09209

R-square = 0.986211

[0.12313] [0.00173] [0.00173] F test: F(2,5) = 65.19

Если не считать весьма высокой эластичности по труду, то полученный результат вполне правдоподобен. Правда, оценка эластичности выпуска по капиталу не отличается значимо от нуля.

Использовав время в качестве замещающей переменной для показателя технического прогресса, мы получили следующий результат:

LN[Y]= 0.16942t+0.43208 LN[K] -0.60512 LN[L] -323.03343

R-square = 0.986211

[0.00957] [0.02202] [0.87732] [0.00013] F test: F(3,4) = 95.36

Если прежде роль замещающей переменной для показателя технического прогресса играл LN[K] и коэффициент при нем был неправдоподобно высоким, то теперь он сократился. Но появились проблемы со знаком при LN[L] (отрицательный), что показывает неправильную спецификацию модели вообще.

Дальше, наложив на ограничение на эффект от масштаба, мы получили два уравнения:

1) Без использования в качестве замещающей переменной для технического прогресса:

LN[Y/L]= 1.22280 LN[K/L]+ 3.12412

R-square = 0.866616

[0.00000] [0.00512] F test: F(1,6) = 38.98

Здесь видим, что эластичность по капиталовооруженности неправдоподобно высок, так как при его коэффициенте содержится показатель технического прогресса.

2) С использованием в качестве замещающей переменной для технического прогресса время:

LN[Y/L]= 0.15141t + 0.40914LN[K/L] -304.09187

R-square = 0.983416

[0.00000] [0.00898] [0.00000] F test: F(2,5) = 148.25

Эластичность по капиталовооруженности снизилась, стала более правдоподобной. Темп увеличения общей производительности факторов в рассматриваемый период был на уровне 15%, что для нашей экономики высоко.

Те же самые шаги были проделаны для Иссык-Кульской области, с теми же показателями, что были взяты для Кыргызской Республике в целом:

Таблица 18

В результате были получены следующие четыре модели:

1) LN Y = -0.34LN[K]+ 17,22 LN[L] –195,07

R-square = 0.73

(13)

[0.22] [0.08] [0.09] F test: F(2,5) = 6,61

Отрицательный знак эластичности ВРП по капиталу можно объяснить опять же диспропорцией факторов производства в области, хотя ввод в действие горнорудного комбината «Кумтор» с его капиталом увеличивает ВРП области. А этот знак говорит об обратном, в силу чего спецификация считается неправильным.

Еще статьи

Климат села Красное Поселение
Цель работы: изучить климат села Красное поселение. Климатом в широком смысле называется статистическая совокупность состояний, проходимой системой атмосфера – океан – суша – криосфера – ...

Типология населенных пунктов городские и сельские поселения, их виды
Термин «расселение» характеризует исторический процесс заселения территории, распределение населения на территории и его пространственную организацию. Расселение следует за более динамично ...

Климатические условия
Просмотрев таблицу 2- мы видим средняя месячная и годовая скорость ветра очень мала. Обратив внимание на график видно, что наивысшая скорость выделяется в мае месяце равная 1,7м/с. Таблица ...